España impulsará la IA con el PRTR: Chips, nueva economía de la lengua y muchos millones de euros

Septiembre de 2024 Una apuesta fuerte por la Inteligencia Artificial, que destina cerca de 20.000 millones de euros a proyectos clave como los microchips y la nueva economía del lenguaje, entre otros.

En mayo de 2024, el Gobierno español aprobó la nueva Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA) 2024, una actualización de la estrategia de 2020, con el objetivo de alinear sus avances con las nuevas demandas tecnológicas. Este plan, dotado de 1.500 millones de euros, busca fortalecer el uso de la IA en sectores clave, y forma parte de la Agenda España Digital 2026. Además, esta estrategia sigue los pasos del Reglamento de Inteligencia Artificial de la UE aprobado en marzo de 2024,, un marco legal impulsado por España para regular el desarrollo ético y seguro de la IA en Europa.

La creación de la Agencia Española de Supervisión de la IA y el reforzamiento del marco legal sobre tecnología e innovación en España son claros ejemplos de estos objetivos. Además, muchas de estas actuaciones se articulan a través de planes estratégicos que abordan cuestiones clave como la coordinación, la financiación y la seguridad en el campo de la IA. Entre ellos, destaca el Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia (PRTR), específicamente su Componente 16, enfocado en la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial. Este componente busca fortalecer el desarrollo y la adopción de la IA en el país, incentivando la investigación y el uso de tecnologías avanzadas en diversos sectores.

La relevancia de la Inteligencia Artificial (IA) en la productividad y en el desarrollo económico es evidente, A través del aprendizaje automático y el procesamiento de grandes volúmenes de datos, la IA puede identificar patrones y aprender de manera autónoma, mejorando su rendimiento con el tiempo. En los últimos años, este campo ha cobrado especial relevancia económica, tecnológica y social debido a su penetración intersectorial, rápido crecimiento, elevado impacto y contribución a la mejora de la productividad.

La irrupción de la IA ha supuesto el inicio de una carrera legal e industrial a nivel internacional, redirigiendo grandes cantidades de recursos al impulso de su desarrollo e implementación en la economía y generando profundas reformas normativas para mitigar sus riesgos. En España, se han diseñado nuevas instituciones, marcos legales y potentes instrumentos financieros para mantenernos a la vanguardia de la innovación.

En línea con esta tendencia, el PRTR ha lanzado dos Proyectos Estratégicos para la Recuperación y Transformación Económica (PERTE): el PERTE de Microelectrónica y Semiconductores, conocido como PERTE Chip, y el PERTE Nueva Economía de la Lengua. Con ellos se busca avanzar en la producción de microchips y semiconductores, así como fomentar la innovación tecnológica y el desarrollo de IA. Estos esfuerzos reflejan el compromiso de España con la modernización tecnológica y el liderazgo en la economía digital global.

PERTE Chip

El PERTE Chip juega un papel crucial en el ecosistema de IA en España. Con una inversión total de 12.250 millones de euros, el PERTE Chip tiene como objetivo reforzar las capacidades de diseño y producción de microchips y semiconductores, que son esenciales para el funcionamiento de los sistemas de IA. Este proyecto busca asegurar la autonomía estratégica en términos tecnológicos intentando revertir la dependencia europea a la producción de hardware asiático. Para ello, se propone impulsar el entorno de innovación y colaboración entre universidades, centros de investigación y la industria privada.

Hasta ahora, el PERTE Chip ha movilizado 295 millones de euros en 4 convocatorias de subvenciones que resultaron en casi 180 millones de euros comprometidos para su ejecución :

Estas convocatorias suponen una movilización del 2,4% del total del presupuesto disponible. Esto se debe a que más de tres cuartas partes del presupuesto total está destinado al Eje III del plan: la construcción de plantas de fabricación en España. Actualmente, se está estudiando la forma más efectiva de movilizar estos fondos para contribuir al objetivo europeo de alcanzar un 20% de la producción global de semiconductores en 2030, aspirando a atraer mega factorías de tecnología de vanguardia al territorio español.

De hecho, España no es el único país europeo que está intentando impulsar la industria de los semiconductores para relocalizar la producción de chips en su territorio y reducir la dependencia externa. En 2023, Alemania cerró un acuerdo con Intel para establecer una fábrica de chips en Magdeburgo, con una inversión total de 30.000 millones de euros, de los cuales un tercio será financiado mediante subvenciones públicas. Por otro lado, Francia ha apoyado la creación de una planta de STMicroelectronics y GlobalFoundries en Crolles, destinando 3.000 millones de euros en fondos públicos para subvencionar una inversión total de 7.500 millones de euros.

PERTE de la Lengua

Dentro del PERTE Nueva Economía de la Lengua, el Eje II se centra en la IA, destinando 334,6 millones de euros para asegurar que las tecnologías de IA procesen y "piensen" en español de manera eficiente. Este eje busca desarrollar una industria de IA basada en las tecnologías del lenguaje, incluyendo el procesamiento del lenguaje natural (PLN), la traducción automática y los sistemas conversacionales, lo cual permitirá a las empresas y productos en español competir en el ámbito tecnológico global.

El Eje II se subdivide en cuatro actuaciones, bajo el nombre de proyectos tractores, que articulan medidas y programas para materializar los objetivos de cada eje del PERTE.

Por ahora, el PERTE de la Lengua ha movilizado un total de 233 millones de euros, una tercera parte del presupuesto total. Específicamente, destinado a la IA con el Eje II, el PERTE de la Lengua ha movilizado 109 millones de euros. Estos fondos han ido destinados principalmente a la subvención de proyectos relacionados con el desarrollo de modelos de Inteligencia Artificial en idiomas cooficiales. Entre ellos se encuentran los proyectos Aina, Gaitu, Nos, Vives y Leia, así como las Cátedras incluidas en la ENIA.

Otras convocatorias

Además de las actuaciones del PERTE Chip y PERTE Nueva economía de la Lengua, el PRTR promueve la IA a través de convocatorias o instrumentos financieros.

Un ejemplo es el programa de ayudas del Centro para el Desarrollo Tecnológico Industrial (CDTI), dirigido a proyectos de I+D empresarial en los sectores audiovisual y de videojuegos. Estas ayudas financian proyectos que buscan la automatización de procesos de producción o el desarrollo de tecnologías de IA aplicables a la producción audiovisual y la creación de videojuegos.

También Red.es, empresa pública española dependiente de la Secretaría de Estado de Digitalización e IA, gestiona diversas ayudas para la implementación de la IA. Entre estas ayudas se encuentran las destinadas a proyectos de I+D en IA, entre otras tecnologías digitales. Además, Red.es gestiona el Kit Digital y el Kit Consulting, ambos con parte de dotación presupuestaria de origen el PERTE Agroalimentario. El Kit Consulting proporciona a las empresas asesoría sobre la implementación de nuevas tecnologías, especialmente IA y ciberseguridad, en sus procesos de producción; mientras que el Kit Digital subvenciona dicha implementación, además de la digitalización de otras ramas de las empresas.

De igual forma, el programa de Integración de la IA en las cadenas de valor destina un total de 175 millones al impulso de las inversiones privadas con una subvención media del 50% de los costes. Este programa busca transformar la economía en múltiples sectores; de hecho, el PERTE Vehículo Eléctrico y Conectado (PERTE VEC) asigna 45 millones de euros a este programa centrado en el sector de los vehículos eléctricos. Por otra parte, el Programa Nacional de Algoritmos Verdes (PNAV) dispone de un presupuesto de 257,7 millones de euros para incorporar variables de sostenibilidad medioambiental al diseño e implantación de la IA en España.

Adicionalmente, existen varios instrumentos financieros propuestos en la Adenda al PRTR que impulsan la financiación de proyectos de IA mediante préstamos e inversiones en el capital social de las empresas. Entre ellos se encuentra el fondo ICO - Empresa y Emprendedores, que incorpora un tramo de 150 millones de euros para financiar a universidades públicas y privadas que presenten proyectos relacionados con la digitalización y la IA. Este también es el caso del Fondo Next Tech, que participó en abril de 2022 con un importe de 100 millones de euros en el fondo Leadwind para generar inversiones en sectores de alto impacto tecnológico como la Inteligencia Artificial, entre otros.

Todos estos programas se encuentran recogidos en la ENIA. Esta estrategia está reforzada con los fondos del PERTE Chip y PERTE de la Lengua, para ejecutar 20 medidas a través de 6 ejes estratégicos que incluyen:

• Impulso a la investigación científica: Spain Neurotech, Misiones de I+D en IA, RETECH y Red de Excelencia
• Desarrollo a las capacidades digitales: Spain Talent Hub y Cátedras de IA
• Plataformas de datos e infraestructuras tecnológicas: Quantum Spain y LEIA
• Cadenas de valor: Programa nacional de algoritmos verdes, IA en cadenas de valor y Fondo Next Tech
• IA en la Administración Pública: GobTechLab
• Marco ético y normativo: Plan nacional de protección de colectivos vulnerables en IA y Sello IA.

Junto con estas medidas, la ENIA también está desplegando nuevas instituciones como la mencionada Agencia de Supervisión de la IA, pero también el Consejo Digital Joven, el banco de pruebas Sandbox y el Centro Europeo para la Transparencia Algorítmica.

Como se puede observar, el ecosistema de ayudas públicas para impulsar la Inteligencia Artificial en España es muy amplio. Se han destinado miles de millones de euros entre los diferentes programas, convocatorias y planes estratégicos con los que se busca impulsar tanto la innovación, desarrollo y producción como su implementación en múltiples sectores de la economía española. De esta forma, los agentes económicos podrán optar a mejorar su competitividad en la carrera industrial y adaptarse al entorno normativo que supone la irrupción de la IA en la economía internacional.